explique.online

Intelligence artificielle · 3 articles

IA et données personnelles

Ce que vos conversations deviennent, l’opposition à l’entraînement, le RGPD appliqué à l’IA.

Une conversation avec un assistant est un traitement de données personnelles dès qu’elle contient un élément qui vous identifie ou identifie quelqu’un d’autre, ce qui arrive plus vite qu’on ne le croit : un nom de collègue, une adresse, un contrat collé pour le faire résumer. Le RGPD s’applique alors intégralement, y compris quand le service est américain.

Ce thème traite ce que deviennent réellement vos échanges, comment refuser qu’ils servent à l’entraînement et ce que ce refus couvre exactement, et la façon dont le règlement européen sur la protection des données s’articule avec des systèmes dont personne ne peut extraire une donnée précise après coup.

IA et données personnelles

Ce que devient une conversation avec une IA après que vous l’avez fermée

Une conversation n’est pas un fichier unique : c’est un journal, une copie de détection d’abus, parfois un échantillon relu par un humain. Voici les durées, les lieux d’hébergement et ce que « supprimer » efface vraiment.

9 min de lecture · mis à jour le 13 septembre 2026

IA et données personnelles

RGPD et intelligence artificielle : où le règlement mord, et où il perd prise

Entraîner un modèle et l’utiliser sont deux traitements distincts, avec deux responsables et deux bases légales. De cette séparation découlent la validité de l’intérêt légitime, la portée de vos droits et l’articulation avec le règlement européen sur l’IA.

9 min de lecture · mis à jour le 13 septembre 2026

Les questions auxquelles ce thème répond

Chaque question renvoie à la réponse, dans l’article qui la traite.

Les autres thèmes de la rubrique

Thème

Comprendre les bases

Ce qu’est l’IA, comment un modèle apprend, ce qu’un réseau de neurones calcule vraiment.

Thème

Modèles de langage

Tokens, fenêtre de contexte, entraînement, mémoire : la mécanique des assistants conversationnels.

Thème

Fiabilité et limites

Hallucinations, sources inventées, biais, complaisance : pourquoi un modèle se trompe avec assurance.

Thème

Écrire de bons prompts

La structure d’une consigne qui marche, les erreurs classiques, les formats de sortie.

Thème

Images, voix et vidéo

Génération d’images, clonage vocal, deepfakes, filigranes et vérification d’origine.

Thème

L’IA au travail

Charte d’usage, réunions, recrutement, contrats fournisseurs et responsabilité.